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1 #include "stdafx.h" 2 #include 3 typedef int KeyType; 4 typedef int InfoType; //此类型依赖于应用 5 typedef struct tagNodeType 6 { 7 KeyType key; 8 InfoType otherinfo; //此类型依赖于应用 9 }NodeType;10 11 static int n = 6;12 typedef NodeType SeqList[]; //0号单元用作哨兵13 14 int SeqSearch(SeqList R, KeyType K)15 {16 //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点，成功时返回找到的结点位置，失败时返回017 int index;18 R[0].key = K; //设置哨兵19 for (index = n;R[index].key != K;--index); //从表后往前找20 return index; //若i为0，表示查找失败，否则R[i]是要找的结点21 }22 23 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])24 {25 SeqList array = { { 0,0}, { 34,0}, { 45,0}, { 90,0}, { 27,0}, { 88,0}}; // 注意array[0]用作设置哨兵，有效数据从array[1]起始。26 int result = SeqSearch(array, 27);27 system("pause");28 return 0;29 }
| 顺序查找(Sequential Search) 在表的组织方式中，线性表是最简单的一种。顺序查找是一种最简单的查找方法。 1、顺序查找的基本思想 基本思想是：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的结点关键宇和给定值K相比较。若当前扫描到的结点关键字与K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于K的结点，则查找失败。2、顺序查找的存储结构要求 顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构，也适用于线性表的链式存储结构（使用单链表作存储结构时，扫描必须从第一个结点开始）。 3、基于顺序结构的顺序查找算法 （1）类型说明 typedef struct{ KeyType key； InfoType otherinfo； //此类型依赖于应用 }NodeType； typedef NodeType SeqList[n+1]； //0号单元用作哨兵 （2）具体算法 int SeqSearch(Seqlist R，KeyType K) { //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点， //成功时返回找到的结点位置，失败时返回0 int i； R[0].key=K； //设置哨兵 for(i=n；R[i].key!=K;i--)； //从表后往前找 return i； //若i为0，表示查找失败，否则R[i]是要找的结点 } //SeqSearch 注意： 监视哨设在高端的顺序查找【参见练习】 （3）算法分析① 算法中监视哨R[0]的作用 为了在for循环中省去判定防止下标越界的条件i≥1，从而节省比较的时间。②成功时的顺序查找的平均查找长度： 在等概率情况下，pi=1/n(1≤i≤n)，故成功的平均查找长度为 (n+…+2+1)/n=(n+1)/2即查找成功时的平均比较次数约为表长的一半。 若K值不在表中，则须进行n+1次比较之后才能确定查找失败。③表中各结点的查找概率并不相等的ASL顺序查找演示过程【】 【例】在由全校学生的病历档案组成的线性表中，体弱多病同学的病历的查找概率必然高于健康同学的病历，由于上式的ASLsq在pn≥pn-1≥…≥p2≥p1时达到最小值。 若事先知道表中各结点的查找概率不相等和它们的分布情况，则应将表中结点按查找概率由小到大地存放，以便提高顺序查找的效率。 为了提高查找效率，对算法SeqSearch做如下修改：每当查找成功，就将找到的结点和其后继(若存在)结点交换。这样，使得查找概率大的结点在查找过程中不断往后移，便于在以后的查找中减少比较次数。 ④顺序查找的优点 算法简单，且对表的结构无任何要求，无论是用向量还是用链表来存放结点，也无论结点之间是否按关键字有序，它都同样适用。 ⑤顺序查找的缺点 查找效率低，因此，当n较大时不宜采用顺序查找。 | |